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CCF廣州分部成功舉辦 “機器學習理論前沿與應用” 青年論壇
來源: 黃書強/
暨南大學
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2019-12-26

2019年12月22日,中國計算機學會(CCF)廣州分部青年論壇“機器學習理論前沿與應用”在江門成功舉行。本次論壇由CCF廣州分部主辦,惠州市新一代工業互聯網創新研究院協辦并提供贊助支持。CCF廣州分部主席、華南理工大學研究生院副院長許勇教授,CCF廣州分部秘書長、暨南大學理工學院黃書強教授,廣東省計算機學會理事長、華南理工大學計算機科學與工程學院韓國強教授,YOCSEF廣州主席、華南師范大學郝天永教授、YOCSEF廣州AC委員、華南農業大學黃棟,YOCSEF廣州AC委員吳一冰,五邑大學信息學院院長甘俊英教授以及省內多所高校師生及企業界80余人參加了論壇活動。

首先,許勇教授代表CCF廣州分部致開幕辭。許勇對論壇嘉賓作了介紹,并對參會師生以及企業人士表示歡迎,希望大家可以通過此次論壇活動了解前沿學術進展,并增進省內兄弟院校的交流與合作。

CCF廣州主席許勇致辭

CCF廣州秘書長黃書強主持論壇

論壇邀請到南方科技大學唐珂教授、華南理工大學徐雪妙教授、廣東工業大學蔡瑞初教授等三位活躍在機器學習前沿領域的青年才俊為大家作精彩學術報告,CCF廣州分部秘書長黃書強主持論壇報告。

唐珂教授的報告題為“復雜優化問題中的飛越局部極值”。該報告針對復雜優化問題的一個常見共性難點(含有局部極值而難以尋得最優解),從自動分治的視角出發分析基于種群的搜索算法能夠克服局部極值的原因,進而介紹兩種采用自動分治思想的搜索框架,以及基于種群的搜索算法在深度神經網絡壓縮、自動算法設計、車輛路由等問題上的成功案例。

唐珂作報告

唐珂作報告

許勇為唐珂頒發感謝牌

徐雪妙教授的報告題為“基于機器視覺的場景智能理解關鍵技術”。該報告圍繞如何解決復雜條件下視覺感知模型的魯棒性、穩定性,提升模型的泛化能力和域間遷移能力展開討論,重點探討深度學習框架下克服泛化能力不足和域漂移嚴重的方法,提出了一系列基于多尺度融合、先驗知識融合、多模型融合、域遷移的學習算法及其在目標檢測(如車輛,車道線等)、圖像分類等視覺任務上的應用。

徐雪妙作報告

徐雪妙作報告

黃書強為徐雪妙頒感謝牌

蔡瑞初教授的報告題為“因果關系發現與因果性學習”。蔡瑞初首先就因果分析與關聯分析的基本概念、重要算法以及關鍵應用等方面進行了生動闡述,進而從因果圖構建的模型與假設出發,對基于約束的方法、基于因果函數模型的方法和混合型方法這三大類因果關系發現方法進行介紹;并針對因果圖在遷移學習、解耦學習、故障根因定位等領域的因果性學習方法進行探討。

蔡瑞初作報告

蔡瑞初作報告

黃書強為蔡瑞初頒發感謝牌

在論壇上,三位報告嘉賓還回答了現場聽眾提出的若干問題,并就學術研究及學習深造等內容與大家進行了深入交流。最后,此次論壇活動在一片熱烈的掌聲中圓滿結束。此次論壇活動針對機器學習專題學術問題展開深入討論,堅持理論研究聯系實際應用,體現了CCF對學術水平和專業素養的追求,與會者紛紛表示受益匪淺,啟發性很大。

執行主席許勇與黃書強會前合影


向贊助支持單位頒發感謝狀

會場簡影


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